RISE [profile]
- Degree programme: BSc in Informatik
- Author: Katsiaryna Mlinaric
- Thesis advisor: Marcel Pfahrer
- Expert: Han van der Kleij (SBB)
- Industrial partner: HAFL BFH
- Year: 2019
RISE steht für «Responce- Inducing Sustainability Evaluation». Das ist eine Methode für landwirtschaftliche Beratung und Ausbildung für Betriebe, die in der Landwirtschaft tätig sind. Mit der Computer-basierten Methode RISE, die an der Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (BFH HAFL) entwickelt wurde, bewertet man die Nachhaltigkeit von Landwirtschaftbetrieben , um ihre Ergebnisse zu analysieren und bei Bedarf effektive Massnahmen zu ergreifen.
Ausgangslage
Die RISE Software wird schon in mehreren Ländern erfolgreich angewandt. Das aktuelle System soll in Zukunft zu einer umfassenden internationalen Beratungsplattform ausgebaut werden. Die zusammen funktionierenden Einzelteile des Systems sollen auf der Basis aktueller Web-Technologien die Prinzipien der RISE Methode realisieren.
Zu diesem Zweck entwickelt das Institut für ICT–Based Management der BFH TI unter der Führung des RISE Teams die modernisierte Version der RISE Software. Die gemeinsamen Entwicklungsprozesse können in verschiedene miteinander verbundene Aufgaben aufgeteilt werden. Eine dieser Aufgaben, die Profilberechnung und Visualisierung der umfassenden Datei, wird im Rahmen dieser Arbeit vorgestellt.
Ziel
Das Ziel dieser Arbeit ist es einen ersten Prototyp von Profilberechnungen und Visualisierungen der Ergebnisse zu entwickeln.Die Prozesse, die in der Umgebung des RISE Systems laufen, führen von der Input-Datei, die für einen bestimmten Landwirtschaftbetrieb aktuell ist, zur Output-Datei, welche analysiert wird, um die notwendige Anpassungen zu erhalten. Mit der RISE Methode wird der Zustand eines Betriebes mit Hilfe bestimmter Merkmale und Indikatoren erfasst. Die Profilberechnung ergibt die Werte dieser Merkmale und Indikatoren und der Visualisierungsteil soll den Zusammenhang der berechneten Werte auf verschiedene Art und Weise visuell darstellen.
Konzept
Der Prozess der Datenerfassung liefert die Input-Datei für die Berechnungen. Dann wird im Datenanalyse Prozess(dazu gehört RISE [profile]) definiert, welche Merkmale mit ihren Indikatoren zu einem Betrieb gehören. Die Visualisierung der Ergebnisse hilft in der Analysephase sowohl den Landwirten als auch den Beratern und ermöglicht die Durchführung der nächsten Prozesse, nämlich Reporting und Beratung.
Realisierung
Während des Projektes ist eine Web-Applikation implementiert, die sowohl online als auch offline benutzt werden kann. Das Backend verwendet die Microsoft SQL Server und ASP.NET Technologie. Das Frontend basiert auf Angular 6 mit Verwendung von Typescript als Programmiersprache. Dieses Teil führt die Berechnungen aus und ermöglicht die lokale Datenspeicherung. Für Visualisierung wird die Bibliothek Charts.js verwendet.
